Generatieve AI in de Onderwijsketen: lessen uit de UvA AI Chat
De UvA ontwikkelde een eigen generatieve AI-omgeving voor studenten, docenten en medewerkers. Dit paper beschrijft de architectuurkeuzes, governance-inrichting en eerste ervaringen.
CIO Office, Universiteit van Amsterdam
Aanleiding
Commerciele AI-tools sluiten niet altijd aan bij de waarden van een onafhankelijke academische instelling. De UvA koos bewust voor een zelf beheerde generatieve AI-omgeving, waarmee de instelling controle houdt over datagebruik, modelkeuze en aansluiting bij het eigen onderwijsbeleid.
Architectuurkeuzes
De UvA AI Chat is ingericht als een instellingseigen omgeving met de volgende uitgangspunten:
- Geen opslag van gebruikersdata bij externe partijen
- Modelselectie op basis van taak en privacyklassificatie van de invoer
- Integratie met de bestaande Identity and Access Management-infrastructuur via SURFconext
- Auditlogging ten behoeve van governance en verantwoording
Governance
De inrichting van de AI Chat vereiste een nieuwe governancestructuur rondom AI-gebruik. De UvA ontwikkelde hiervoor een AI-beleidskader met duidelijke richtlijnen voor studenten en medewerkers, aangevuld met een ethische toetsingslaag voor nieuwe toepassingen.
Lessen voor de sector
De ervaringen van de UvA laten zien dat een instellingseigen AI-omgeving technisch haalbaar is, maar vooral vraagt om een heldere positiebepaling vanuit bestuur en CIO. De architectuurkeuzes zijn onlosmakelijk verbonden met institutionele waarden en onderwijsvisie.